據(jù)實(shí)驗(yàn)室banner.jpg "大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室banner")
支持快速創(chuàng)建和一鍵刪除采集任務(wù)、支持離線數(shù)據(jù)采集、支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)采集支持自定義采集節(jié)點(diǎn)和匯聚節(jié)點(diǎn)、實(shí)時(shí)采集支持實(shí)時(shí)監(jiān)控HDFS的數(shù)據(jù)采集量、支持用戶管理、支持快速采集數(shù)據(jù)到HDFS、采集系統(tǒng)底層采用Flume采集組件、圖形化界面操作，簡易，方便。
支持通過Web界面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化構(gòu)建Hadoop生態(tài)體系圈、采用分布式架構(gòu)、支持自定義主界面和服務(wù)界面儀表盤、支持實(shí)時(shí)監(jiān)控集群各服務(wù)的狀態(tài)、支持瀏覽集群運(yùn)行過的歷史命令和相關(guān)日志、支持對多個(gè)不同的集群進(jìn)行管理、支持HDFS容量實(shí)時(shí)展示、支持服務(wù)角色遷移、支持針對集群數(shù)據(jù)分布不均勻?qū)崿F(xiàn)負(fù)載平衡、支持通過搜索框篩選各服務(wù)配置項(xiàng)、支持導(dǎo)航欄快速查看集群狀況、主機(jī)狀況、和事件日志等、圖表系統(tǒng)支持生成自定義圖表、支持用戶管理
大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室高校用戶
師資培訓(xùn)參與高校數(shù)量
教育部大數(shù)據(jù)優(yōu)秀項(xiàng)目獎(jiǎng)
支持將多種解釋器配置、支持創(chuàng)建多個(gè)notebook、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化，支持多用戶共享notebook，協(xié)同工作、代碼量少，模塊結(jié)構(gòu)清晰、Spark支持優(yōu)秀、支持多種數(shù)據(jù)源、支持接入不同計(jì)算引擎、操作邏輯簡單、支持實(shí)時(shí)保存notebook狀態(tài)和運(yùn)行結(jié)果、支持動(dòng)態(tài)表單、擁有豐富的可視化圖表模板、支持定制權(quán)限管理、支持結(jié)果以TSV、CSV文件格式導(dǎo)出、支持notebook以json格式導(dǎo)出
底層分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查詢接口及多維分析（OLAP）能力，支持超大規(guī)模數(shù)據(jù)，它能在秒級別內(nèi)查詢巨大的Hive表。根據(jù)需求，對Model設(shè)置維度列和度量列，根據(jù)Model創(chuàng)建對應(yīng)的數(shù)據(jù)立方體Cube，并依次添加維度、度量。
關(guān)注普開數(shù)據(jù)