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大數據實驗室建設方案
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大數據實驗室課程體系
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大數據實驗室教學項目案例
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大數據實驗室教學平臺
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大數據金字塔人才模型
大數據課程體系
大數據課程體系結合大數據產業環境、崗位模型、企業人才需求，設置了本科應用型、本科研究型、高職三大課程體系，針對每門課程提供教學實驗指導手冊、在線視頻、資源包、實驗示例代碼等，讓學生學以致用；不僅學習大數據技術的基本理論和原理，還可學習大數據平臺架構的技術實現及其在行業內的典型應用。
通過在線學習、原理驗證、案例實驗、綜合分析及自主設計等多層次實驗操作，為大數據教學提供一個完整一體化實驗教學體系，快速提升實操技能，最終培養高素質、應用復合型大數據人才。
大數據本科專業課程
| 本科專業課程 | 實驗課時 | 實驗視頻時長 | 實驗手冊 | 實驗代碼 |
|---|---|---|---|---|
| 大數據開發技術 | 20 | 600 | 17+ | √ |
| 分布式數據倉庫(Hive) | 30 | 1260 | 27+ | √ |
| 數據庫技術(NoSQL) | 28 | 1000 | 20+ | √ |
| Scala編程 | 12 | 400 | 10+ | √ |
| 大數據技術Spark基礎 | 17 | 500 | 10+ | √ |
| 大數據技術Spark中級 | 18 | 500 | 10+ | √ |
| 大數據技術Spark高級 | 6 | 200 | 10+ | √ |
| Python編程 | 12 | 200 | 10+ | √ |
| 數據分析與挖掘 | 8 | 240 | 5+ | √ |
| 大數據可視化技術 | 14 | 350 | 14+ | √ |
| 機器學習-基礎 | 13 | 300 | 10+ | √ |
| 機器學習-高級 | 14 | 400 | 10+ | √ |
| 深度學習-主流框架 | 10 | 250 | 7+ | √ |
| 深度學習-典型實例 | 10 | 250 | 5+ | √ |
| R語言 | 31 | 350 | 30+ | √ |
| R語言統計與建模 | 5 | 150 | 5+ | √ |
| 消息發布訂閱系統(Kafka) | 12 | 300 | 11+ | √ |
大數據高職專業課程
| 高職專業課程 | 實驗課時 | 實驗手冊 | 實驗代碼 | 實驗鏡像 |
|---|---|---|---|---|
| 大數據Hadoop基礎 | 12 | 17+ | √ | √ |
| Hive離線分析 | 17 | 15+ | √ | √ |
| 工作流調度引擎Azkaban | 18 | 5+ | √ | √ |
| ZooKeeper分布式協調技術 | 6 | 2+ | √ | √ |
| HBase分布式數據庫 | 12 | 10+ | √ | √ |
| Flume數據采集技術 | 8 | 3+ | √ | √ |
| Kafka消息發布訂閱技術 | 14 | 10+ | √ | √ |
| Storm實時計算技術 | 13 | 3+ | √ | √ |
| Python編程 | 15 | 15+ | √ | √ |
| Scala語言 | 10 | 10+ | √ | √ |
| Spark大數據處理基礎 | 10 | 15+ | √ | √ |
| Sqoop ETL技術 | 31 | 4+ | √ | √ |
| Spark高級案例 | 5 | 15+ | √ | √ |
| 數據可視化技術 | 10 | 3+ | √ | √ |
大數據教學項目案例
| 行業 | 項目名稱 | 項目方案及手冊 | 源代碼及注釋 | 實驗數據包 | 系統安裝部署文檔 |
|---|---|---|---|---|---|
| 農業 | 農業市場大數據分析 | √ | √ | √ | √ |
| 運營商 | 運營商在線服務 | √ | √ | √ | √ |
| 電商 | 線上競拍 | √ | √ | √ | √ |
| 輿情 | 情感分析 | √ | √ | √ | √ |
| 體育 | NBA賽事預測 | √ | √ | √ | √ |
| 交通 | 交通軌跡 | √ | √ | √ | √ |
| 航空 | 航班線路 | √ | √ | √ | √ |
| 金融 | 銀行貸款風險評估 | √ | √ | √ | √ |
| 互聯網 | 搜索引擎構建 | √ | √ | √ | √ |
| 環境 | 生態環境數據分析 | √ | √ | √ | √ |
| 更新中 | 更新中 | …… | …… | …… | …… |
豐富全面的大數據教學資源
步驟清晰完整的實驗手冊
大數據系列教材
教育部產學合作協同育人項目高等院?！稊祿茖W與大數據技術》系列規劃教材體，部分教材普開聯合清華大學出版社出版。
- 大數據概論
- 大數據離線分析
- Spark大數據處理技術
- 大數據分析教程（Python版）
- 大數據實時計算與應用
- 大數據挖掘技術
- 基于R語言的大數據分析
大數據人工智能實驗室用戶地圖
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