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普開數據2021年第十四屆全國高校師資班（線上直播）圓滿落幕！

chen — Tue, 02 Feb 2021 07:39:04 +0000

2021年1月18日起至1月31日，由普開數據舉辦的2021年第十四屆全國高校師資班（線上直播）開班，來自全國各地高校的400人齊聚線上直播參加培訓，并順利完成了本次培訓的學習任務。

本次課程特色：

本次學習為每位參訓學員提供大數據人工智能教學實訓平臺賬號、實驗視頻、實驗手冊及相關資源，豐富已開設大數據、人工智能專業院校的課程體系。

實驗環境：環境秒級啟動，預置了實驗軟件，省去每次實驗繁瑣的安裝各種插件和組件

實驗手冊：所有實驗配套詳細的實驗操作手冊和操作視頻，步驟詳盡，無師自通

錄屏回放：理論視頻、實驗視頻，分享釘釘網盤鏈接，隨時隨地查看回放

算力資源：CPU：500Core+；內存：20TB+；硬盤：500TB+的實驗云平臺環境；不占用本地資源，無終端性能要求。

資源下載：課程PPT、實驗操作手冊（附錄像）、實驗環境鏡像、出版社課程資源實驗案例超長機時：24小時隨時做，超長機時：30天*24小時=720小時

課程時長：每個課程，直播時長21小時，實驗錄播時長14小時，180天回放

專題一：Python數據采集、分析與可視化

課程簡介

通過大量案例快速介紹Python運算符、表達式、內置函數，列表、元組、字典、集合，選擇結構與循環結構，函數定義與使用，字符串與正則表達式等內容。學習完這些基礎內容之后，重點學習文本文件操作、json文件操作、CSV文件操作、Word文件操作、Excel文件操作、網絡爬蟲原理與應用、numpy數組運算與矩陣運算、pandas數據分析、matplotlib數據可視化以及sklearn機器學習等方面的內容。

課程特點

1）報名任意一門收費課程，免費贈送該課程。
2) 報名贈送全部PPT和案例源代碼、實驗錄播課及實驗手冊等資源。
3) 案例教學，邊講邊練，實戰性強，力爭讓每位學員掌握所學內容。

項目案例展示

專題二大數據基礎及實戰

課程簡介

《大數據基礎及實戰》是一門重要的大數據技術入門課程，為學習者搭建起通向“大數據知識空間”的橋梁和紐帶，為學生在大數據領域“深耕細作”奠定基礎、指明方向。課程將系統講授大數據的基本概念、大數據處理架構Hadoop、分布式文件系統HDFS、分布式并行編程模型MapReduce、基于內存的大數據處理架構Spark、大數據在互聯網、生物醫學和物流等各個領域的應用。在Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark等重要章節，安排了實踐操作，讓學習者更好地學習和掌握大數據關鍵技術。

課程特點

1）報名送培訓全部PPT和實驗手冊文檔源代碼以及習題。
2）邊學邊練，實戰性強，力爭讓每位學員掌握所學內容。

專題三機器視覺技術與應用案例

課程簡介

本課程是人工智能-機器視覺的高級主題講解，圍繞機器視覺的目標識別、目標偵測、目標分割、目標跟蹤四個核心主題講解。
課程首先從環境與基礎入門開始；然后講解目標識別，目標識別主要講解機器學習與深度學習兩種識別算法的原理介紹、實現與應用；接著講解目標偵測，這是這個課程的重點部分，這部分內容分別講解了 One-Stage與Two-Stage兩個偵測技術方向，其中重點講解YOLO網絡從v1到v5的理論、實現與應用；課程最后分別講解了目標分割與目標跟蹤，這兩個內容以體系介紹與應用體驗為主的方式講解。課程每個部分的講解按照體驗、原理、實現、應用四段方式進行，以理論為基礎，重點偏實踐應用。

課程特點

1）注重理論基礎，以應用為主，從而完成課程學習后既可以從事相關的研發工作，也具備靈活應用與創新的能力。
2）算法實現與應用全程演示，可以邊聽邊跟著一起動手實踐，聽完課后提升實踐能力，結合實踐應用代碼強化與鞏固對理論的理解。
3）課程提供ipynb格式的課件，可以邊復習邊執行案例代碼體驗。同時提供課程對應的案例代碼與課堂筆記。

案例實驗

專題四深度學習實戰開發

課程簡介

深度學習是現代人工智能領域的核心技術之一，也是在大數據時代下處理海量數據的基本工具 ,本課程旨在從建模和算法的角度，全面的介紹深度學習的基本思想，方法和技術，并通過課程作業和項目實踐將深度學習技術應用到具體問題中，課程內容涵蓋深度學習基礎、深度學習計算、卷積神經網絡、循環神經網絡、優化算法、計算性能、圖像識別、自然語言處理等。

課程特點

1）每個知識點+項目實戰，且側重技能不同，學員的知識體系會更加全面。
2）從深度學習基礎到基于深度學習的各項技術，如：NLP，圖像識別等，幫助學員由淺入深，理解技術深層次的本質關系。
2021年1月18日起至1月31日，由普開數據舉辦的2020年第十四屆全國高校師資班（線上直播）開班，來自全國各地高校的400人齊聚線上直播參加培訓，并順利完成了本次培訓的學習任務。

項目案例展示

師資班學員云合影

講師們授課細致認真，富有責任感。針對學員們遇到的各種問題都熱情予以解決和幫助。此次師資班邀請實力派專家授課，內容豐富，學員們學習熱情高漲，學思結合，主動與專家交流溝通。培訓結束后，學員們紛紛表示此次培訓干貨滿滿，收獲頗豐！

普開數據成功舉辦2020年（第三期）線上工程教育認證研修班

chen — Thu, 24 Sep 2020 09:24:12 +0000

2020年7月1日至7月6日，普開數據開展了2020年（第三期）線上工程教育認證培訓，來自國內上百高校的一線教師以及工程教育認證專家近140人參加此次研修會議。此次研修班采用線上直播+互動答疑的形式進行，全程共6天12學時，將于7月1日-7月6日每晚19:00—21:00線上視頻直播。

一、詳細解讀工程教育專業認證的核心理念

1、介紹我國高等教育轉型發展的基本形勢

2、討論目前存在的影響質量的主要問題

3、明確本科工程教育聚焦學生解決復雜工程問題能力培養的基本定位

4、以學生能力培養為目標（以學生發展為中心，產出導向），系統設計培養方案，并站在人才培養系統的高度重新確定課程教學目標和教學內容

5、以研究型教學引導學生建立探索和分析的意識，學習探索和分析的方法，形成探索和分析的能力

二、逐條解讀工程教育專業的認證標準

1、要按照面向產出的基本思想，建立完整的持續改進機制，通過面向產出的內部質量監控、畢業生跟蹤反饋和社會評價三大機制的建立和運行，不斷提高人才培養質量和水平。

2、具體討論認證標準，對標準的7項條件進行逐一解讀。

三、深度解讀專業自評常出現的問題以及底線問題

1、從專業自評中容易出現的問題的角度討論專業自評的問題

2、討論在現階段認證中的底線問題。

四、自評報告的總體寫作要求、計算機類專業培養目標和畢業要求編寫要點與示例；計算機類專業的畢業要求的能力指標分解方法和度量

1、按照認證標準條款要求，介紹自評報告寫作的總體要求、2018版和2015版的差異，以及計算機類專業補充標準在報告中的重要體現。闡述專業培養目標和畢業要求的編寫方法、兩者的支撐關系，以及解決復雜工程問題的能力體現。然后，訓練學員描述本專業的復雜工程問題，形成Word文檔。

2、指導學員編寫專業培養目標，形成Excel文檔。（動手實操）

3、講解如何通過自頂向下和自底向上相結合方法，將畢業要求能力分解有效地映射到課程體系中。分解中如何體現核心課程和主要實踐環節、如何體現課程模塊組成、如何構建課程先后關系等，并給出示例。對于實踐性環節（如實習、畢業設計）課程，如何進行有效指標分解和計算。

4、畢業要求能力指標的2級分解訓練與指導，形成Excel文檔。（動手實操）

五、課程大綱編寫要點與課程評價，持續改進思路和做法、培養目標滿意度測量

1、基于OBE理念，課程大綱應體現知識能力素質的描述，并包括有效的評價方法。給出示例，說明在其它材料中應體現過程評價方法和實現細節。然后，指導學員修改自己主講的課程大綱，形成Word文檔。

2、持續改進需要確保學生如何持續獲得應有的收獲，包括三個回路：課程、畢業要求和培養目標。對這三方面分別講解持續改進的方法，比如課程改革、課程調整、專業方向調整等思路，并給出示例。指導學員編寫自己的持續改進思路與內容，形成Visio模型和Word文檔。（動手實操）

3、講解如何通過多方評價，度量培養目標滿意度。需要結合學生、用人單位、專家、第三方等材料進行比較分析，能夠形成Excel數據計算結果，并能夠繪制直方圖、雷達圖等模型。（動手實操）

六、課程達成度計算、畢業要求達成度計算

1、學會常見的課程達成度計算方法，包括數值法、尺規法、問卷調查法等，并利用Excel和Word文檔進行計算和描述。

2、利用Excel構造數值法公式，指導學員對自己的課程考核方式逐一模擬計算，最后匯總得到課程達成度和學生選課達成度，形成完整的一套Excel表單。（動手實操）

3、基于Excel表單，指導學員模擬計算一個班級畢業生的課程達成度。通過數據匯總、統計和分析，逐步求得所有學生的畢業達成度，從而反映出整體的畢業要求達成度。（動手實操）

普開數據自主研發的“認證寶”系統，可以協助高校進行工程教育認證工作，減輕領導，老師在梳理、計算、自評、佐證等工作的負擔。將原本3個月的教師課程指標點達成度計算工作縮短到7天內就能完成。
該認證寶是以學生為中心、產出導向為指導、持續改進為方針、解決復雜工程問題為目標，為高校提供工程教育認證的系統化解決方案，全方位智能化支撐工程教育認證需求。目前已在全國多個專業進行測試和應用，并得到積極地反饋。工程教育認證寶充分將教育認證過程產品化、系統化，將認證工作數據可視化，讓認證工作簡潔、專業、高效、智能。

普開數據在研究眾多的認證案例和請教多位工程認證行業專家的基礎上，建立了自己的科研團隊、開發團隊、實施團隊，可以為您提供一整套工程教育認證解決方案。

普開數據2020年暑期第十三屆全國高校師資班（線上直播）圓滿落幕！

chen — Wed, 23 Sep 2020 08:25:34 +0000

8月1日起至8月20日，由普開數據舉辦的2020年暑期第十三屆全國高校師資班（線上直播）開班，來自全國各地高校的800人齊聚線上直播參加培訓，并順利完成了本次培訓的學習任務。

專題一：Python數據采集、分析與可視化

課程簡介

課程特點

1、報名贈送全部PPT和案例源代碼、實驗錄播課及實驗手冊等資源。

2、案例教學，邊講邊練，實戰性強，力爭讓每位學員掌握所學內容。

專題二：深度學習實戰開發

課程簡介

課程強調動手操作；內容以代碼落地為主，以理論講解為根，以公式推導為輔。共10天20小時直播，實驗錄播10小時，講解深度學習、Python數據分析、機器學習算法、目標檢測、強化學習、知識圖譜等核心技術，從根本上解決如何使用模型、優化模型的問題；每次課中，首先闡述算法理論和少量公式推導，然后使用真實數據做數據挖掘、機器學習、深度學習的數據分析、特征選擇、調參和結果比較。

課程特點

1、全案例教學，邊講邊練，實戰性強，助教輔導，力爭讓每位學員掌握所學內容。

2、提供全部課程文檔，案例程序源碼，以及課程源碼。

專題三：計算機視覺案例及實戰

課程簡介

機器視覺是人工智能技術最經典的技術，起步早，發展成熟，在識別、定位、測量、分揀等當面都有相當成熟的應用。機器視覺技術主要包含圖像識別與目標偵測，本課程主要就是介紹這兩個方面的基礎內容；從圖像處理，到圖像特征抽取，到特征學習，主要介紹了基于卷積神經網絡的一些機器學習算法及其簡單應用。本課程主要以編程實現為主，用來強化機器視覺的理論與應用認知。

專題四：自然語言處理應用實戰

課程簡介

《自然語言處理》課程是python機器學習和深度學習的進階課程，通過學習這門課程，你會了解自然語言處理的基本概念和應用場景，掌握通過python來對語音或文本進行處理、并利用機器學習和深度學習算法進行建模，解決人機對話、機器翻譯、情感分析和語音識別等實際問題。

本課程主要培養訓練學員掌握python實現中文自動分詞，詞性標注，句法分析，自然語言生成，文本分類，信息檢索，信息抽取，文字校對，問答系統，機器翻譯，自動摘要，文字蘊涵。

課程特點

1、課程涵蓋10+實戰項目，且側重技能不同，學員的知識體系會更加全面。

2、從傳統NLP技術到基于深度學習的NLP技術，幫助學員理解技術深層次的本質關系。

專題五：區塊鏈基礎與應用實戰

課程簡介

通過介紹數字貨幣案例比特幣及其系統運行的原理，使學員了解區塊鏈的概念和思想。進而通過對區塊鏈主要技術的學習，主要包括：分布式理論，共識算法，加密算法，網絡通信等技術，掌握區塊鏈技術的核心特點。在此基礎之上通過學習區塊鏈2.0的以太坊和智能合約的相關知識和案例，掌握智能合約的概念和使用方法。最后課程介紹區塊鏈3.0的探索和落地應用，關于聯盟鏈的開發實踐。

課程特點

1、從實戰的角度對區塊鏈技術進行理解和剖析，結合數字票據、供應鏈金融、電子存證等實際案例分析和探討區塊鏈技術的應用場景。

2、提供全部課程文檔，案例程序源碼，以及課程源碼。

專題六：大數據基礎及實戰

課程簡介

課程特點

1、報名送培訓全部PPT和實驗手冊文檔源代碼以及習題。

2、邊學邊練，實戰性強，力爭讓每位學員掌握所學內容。

相伴、感謝有你——普開數據2019年第11屆全國高校大數據師資培訓圓滿落幕

chen — Tue, 03 Sep 2019 04:10:47 +0000

國內高校數據科學與大數據技術、智能科學、人工智能、大數據應用專業等大數據與人工智能相關專業建設如火如荼，據統計各大高校師資短缺約占80%，普開數據繼往開來，肩負使命持續多年深耕產業應用技術到高校教學轉換，解決高校在專業建設中，師資不足、教師落地動手實戰應用能力欠缺、教學過程中產業實戰案例項目缺失等一系列問題。

普開數據主辦的2019年第11屆全國高校大數據師資培訓圓滿落幕，本次培訓為期6天（7.27-8.1）來自58所高校的不同學科教師順利完成了培訓學習任務。本屆師資培訓共組織了6個學習課題，6門課程緊緊圍繞當前熱門技術，引入經典行業案例。在本次活動中學習了大數據、人工智能、區塊鏈、知識圖譜等核心的知識與實戰內容，收獲頗豐，滿載而歸！

短暫6天，時光荏苒，內容卻飽滿充實（8小時/天），本次培訓內容以人工智能、大數據為核心貫穿分班教學，其中包含機器學習與深度學習案例及實戰、Python數據采集、分析與可視化實戰、計算機視覺與深度學習案例及實戰、?知識圖譜案例及實戰班、區塊鏈應用案例實戰班和大數據基礎及實戰等具體課程。在這短短的6天里，我們看到各位教師的堅定信心、看到了他們的耐力與堅持，看到了他們為一線教學付出的艱辛，最終收獲累累。時光短暫，回憶滿滿！

課程一：機器學習與深度學習案例及實戰

該課程專題是由著名機器學習專家鄒老師（鄒博）為我們授課，內容以項目代碼落地為主，以理論講解為根，以公式推導為輔。共6天48學時，包24學時機器學習和24學時深度學習，講解機器學習和深度學習的模型理論和代碼實踐，梳理機器學習、深度學習、計算機視覺的技術框架，從根本上解決如何使用模型、優化模型的問題。

課程二：Python數據采集、分析與可視化實戰

該課程專題是由Python專家董老師（董付國）給我們講授，董老師通過大量案例講授，介紹了Python的編程模式，還介紹如何熟練運用Python列表、元組、字典、集合、字符串等基本數據類型以及相關列表推導式、切片等操作來解決實際問題，使學員熟練掌握Python分支結構、循環結構、函數的應用，理解正則表達式處理字符串的原理，培訓過程貫穿大量算法應用案例。

課程三：計算機視覺與深度學習案例及實戰

本課程是由計算機視覺專家屈老師（屈楨深）講授，本課題屈老師圍繞了計算機視覺和深度學習領域最新發展，形象生動的以微項目工程實踐為導向的實踐環節設計、以基于小組的學習及互動三位一體的教學方式，講授計算機視覺與深度學習的基本原理、實例應用及前沿進展。

課程四：?知識圖譜案例及實戰班

本實戰班由大數據專家錢興會老師、知識圖譜專家蔡豐龍老師為學員老師共同講授，前三天由錢興會老師講授知識圖譜的關鍵技術和核心技術應用，后三天由蔡豐龍老師講授金融企業風險知識圖譜完整案例實戰。

課程五：區塊鏈應用案例實戰班

本案例實戰班由區塊鏈專家尹成老師講授，尹老師給我們帶來了Hyperledger，比特幣區塊鏈1.0，以太坊區塊鏈2.0，EOS區塊鏈3.0等區塊鏈相關技術。并講授了如何使用Go語培養編程思維和提高實踐動手能力。

課程六：大數據基礎及實戰

大數據基礎與實戰是由任大勇老師和李強老師講授，在這6天中，兩位老師講述了大數據處理技術、分布式內存計算框架、大數據基礎相關行業應用案例，并分享了如何在高校開設大數據教學課程，產業技術如何轉化成教學內容，另外本培訓采用了普開數據準備的大算力科研教學平臺，老師們實驗完成率，實驗成功率達到99%。

為緩解學習中的壓力，增強不同高校教師之間的互動交流，普開在7月29日舉辦了答謝晚宴，晚宴中美食與游戲互動相伴，更有緊張刺激抽獎環節。

餐桌上更放松的交流探討

緊張刺激的抽獎環節——獲獎幸運兒

輕松歡樂的游戲環節

7月30日的大數據與人工智能專業建設研討會

普開數據組織來自不同地區高校開展專業建設探討，對大數據、人工智能的專業建設或分享成功經驗、或提出問題和困惑。

劉生老師為我們主持本次研討會

參會老師互動分享

?在當下大數據潮流涌動的社會中，高校不但是大數據這場浪潮的參與者，更是大數據發展的推動者。老師作為這場潮流中的引航者、擺渡人，所承擔的責任和義務是神圣的、偉大的，做為教育行業中典型代表的高校理應更好的管理和利用所擁有的大規模的數據和信息資源，而這也是順應大數據時代發展趨勢、推動自身信息化建設和發展的一個絕佳契機，更是為在教育和科研工作中發揮出舉足輕重的作用。與此同時，普開數據在大數據潮流中，“標新立異”、更新迭代、自我創新，將最符合當下、最適合高校的產品展示給 ?高校，協助高校大數據建設走的更快、更好！

2019年第11屆全國高校師資培訓在這里就圓滿落幕了。相逢總有離別時，我相信很多老師在這次歡樂的培訓中還意猶未盡，不用擔心我們第十二屆全國高校師資培訓將在今年寒假開展，敬請期待?。?！

師資培訓走進安徽電子信息職業技術學院

admin — Fri, 14 Dec 2018 08:16:22 +0000

經濟基礎決定上層建筑，教育基礎從老師把關！

就在這個全國都是“熟人”的暑假，普開數據正值北京開展著2018深度學習第九屆全國高校師資培訓，安徽電子科技職業技術學院同時也在本校內舉行了“大數據基礎”師資交流，由普開數據教學總監-游大海老師主講，向各位參會的老師進行專業知識在大數據教學方面的深入解剖和探討。

???

安徽電子科技職業技術學院剛剛采購了普開數據大數據實驗室，學校領導及老師們對此非常重視新學期對新生的教學工作的展開，進行本次師資培訓交流也是為了更好地借鑒普開數據之前關于就業培訓大數據教學的重點、難點，加強教師專業教學知識梳理，提高教師在教學中方式、方法的運用。

游大海老師先是進行了大數據的發展現狀的解說，為接下來的教學進行鋪墊，就目前大數據在國內、國外的額發展進行解析，對大數據四個特點進行分項細說。

然后就是新生最關心的問題所在，來到學校更進一步地了解我學習了大數據專業畢業之后的就業方向是什么？換個說法那就是數據帶來的機遇和挑戰。大數據帶來了什么？大數據對國家、社會乃至經濟帶來了怎樣的促進作用？通過對大數據對科技發展進程、開啟商業智能新階段；數據分析的發展從數據到知識；大數據在商業中更加智能化的應用案例以及大數據的關鍵技術和技術發展趨勢帶動哪些崗位的需求有新新變革？

高校如何開設大數據教學課程？有條件的高?？梢蚤_設云計算專業、不成熟的可在在計算機相關專業上增設數據挖掘和分析方向、不具備條件的高?？梢蚤_設大數據方面的課程等等直擊高?，F狀的問題進行分析和給出專業意見和引導。

在本次培訓交流中，游大海老師將理論和實戰相結合給安徽電子科技職業技術學院的老師們進行高效的知識灌溉，將理論知識更好的由實戰實驗體現是最直接、最易懂的方式，在新學期的教學過程中，老師們可以在普開數據大數據安徽電子信息職業技術學院實驗室進行更好的教學應用，使得學生更快、更全面的理解，也同時將教學變得更easy！

聚數據力量鑄教育夢想-普開數據2018第八屆全國高校大數據師資培訓順利落幕

admin — Fri, 14 Dec 2018 07:58:51 +0000

普開數據主辦的2018第八屆全國高校大數據師資培訓于2018年2月1日順利落幕！

全國400余位高校教師齊聚北京理工大學，本期學習峰會共組織了5個學習課題，各位老師根據自己的情況合理選擇，在有限的時間內以最高的效率學習到大數據核心的知識和內容，收獲頗豐，滿載而歸！

普開數據主辦的師資培訓迄今已經成功舉辦了八屆，服務了全國高校3000多位教師，作為大數據方向的領先服務商，為此，我們感到自豪、驕傲！

普開數據在大數據專業道路上，機遇、挑戰并存！

做培訓、做產品，我們精益求精！

創造、更新、迭代、引領，是我們不竭的動力！

普開數據勵志于將構建大數據教育生態鏈，做新工科教育領域的踐行者，將實踐運用在教學中，使得教學更easy！攜手全國高校，“聚數據力量，鑄教育夢想”！為大數據專業貢獻出自身最竭盡的力量，啟迪人、培養人、成就人！

大數據案例班講師在指導學員

此次學習峰會日程安排滿滿，除了日常的學習內容外，還舉辦了兩場不同議題的研討會，分別是“大數據專業建設研討會”、“ 人工智能專業建設研討會”。老師們踴躍參加，有限的名額在一天內被老師們全部“拿下”，在研討會上，每位老師各抒己見，共同討論大數據專業、人工智能專業課程建設、實踐等話題，同時普開數據給各位老師進行更近一步的關于大數據教學實驗室、人工智能實驗室的講解與展示。普開數據的實驗室產品希望為更多的高校和老師帶去豐富的教學資源、更輕松更全面的授課模式，一同將大數據、人工智能專業建設在高校中更好地教授給學生們。

普開數據CEO-葉剛講解人工智能實驗室

普開數據高校銷售-趙志軍向對大數據實驗室感興趣的老師展示實驗室功能

重頭戲來了！有著豐厚獎品、蘋果筆記本的答謝晚宴，精彩紛呈。老師們積極參與游戲，默契的配合，你追我逐的獎品爭奪比拼更是將晚宴現場的氣氛推向了高潮。隨著主持人一聲叫停，超級大獎由中北大學-秦品樂老師好運獲得，由普開數據CEO親自將獎品送給秦老師，要問獲獎感言？2018年666~

天寒地凍的北京，抵擋不了我們相聚一堂的熱情。

普開數據搭建了相見相識的平臺，在晚宴上歌聲笑聲不斷；普開數據籌備了共同學習的培訓，在6天的學習過程中收獲不止；普開數據舉行了建設探討的會議，在不同高校老師研討中，對大數據、人工智能的專業建設理念達成共識。

2018第八屆全國高校大數據師資培訓，讓更多高校和老師認識了普開數據、了解了普開數據、熟悉了普開數據，不僅僅是普開數據的公司理念，更重要是普開數據與時俱進、服務于高校的不斷創新的優質產品。

嶄新2018年，普開時刻stand by 全國各所高校左右，嚴苛要求自己、不斷優惠自己，與全國高校大數據建設一起成長、壯大！

普開數據第五屆師資班圓滿結束

admin — Fri, 14 Dec 2018 05:44:32 +0000

2016年7月26日-8月7日，由普開數據主辦的2016全國高校大數據師資培訓在北京理工大學成功舉辦，來自全國200多所高校的400位老師參加了此次峰會。

　　普開數據為了能將hadoop的最新技術引入高校課堂，此次學習峰會共組織了4個學習課題，能讓老師在最短的時間內以最高的效率學習到大數據核心的知識和內容。

“第五屆全國高校大數據應用案例及實戰培訓”為期6天，由普開數據CTO馬延輝和資深Hadoop研究者董西成主講，全程項目式教學，做到了理論結合實際。

“全國高校openstack實戰應用培訓”為期6天，由普開數據OpenStack金牌講師崔健主講。

“第五屆全國高校大數據基礎實戰培訓”為期7天，特邀請北京賽迪時代信息產業公司總裁趙剛、百分點科技大數據產品市場研究總監張涵誠、普開首席數據專家兼CTO馬延輝、資深Hadoop研究者董西成、亞信科技大數據資深專家王小靜等大數據行業技術帶頭人等主講，配備了20多位大數據技術項目經理和自主研發的教材、詳細的實驗手冊、最新的實驗數據。課程內容以大數據hadoop實戰案例為主線，項目式教學，拒絕枯燥純理論的課程內容，將Hadoop的最新技術帶入高校課堂。

“全國高校機器學習與深度學習案例及應用實戰培訓”為期6天，特邀請計算機科學博士鄒博和資深機器學習研究者劉康主講，主講老師獨特的教學方式，使老師們在學習過程中可以互動交流、現場觀摩、情景模擬，確保老師們快樂學習、學有所得、學有所成。

普開首席數據專家兼CTO馬延輝

亞信科技大數據資深專家王小靜

資深Hadoop研究者董西成

普開數據OpenStack金牌講師崔健

計算機科學博士鄒博

資深機器學習研究者劉康

如今大數據與云計算應用快速發展，兩個概念疊加起來后產生了超千億級的市場規模。作為中國官方重點扶持的新興產業，大數據產業已逐步從概念走向落地，“大數據”和“虛擬化”兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視。而大數據顛覆了傳統教育行業，更好地幫助教學、科研、學生管理等工作，大大提高高校的信息化水平。這也是大數據和云計算能如此火爆進行的原因。

普開數據第五屆大數據師資班上課教室——滿滿的

以下為本次大數據學習峰會部分環節的報道：

普開數據CEO葉剛為高校老師講解高校大數據教學一體機

普開數據大數據實驗室老師端首頁界面

高校大數據教學一體機，是由普開數據開發團隊傾力研發的一款產品，方便高校教學使用。高校大數據教學一體機具有以下四大功能，擁有最權威最貼近實際項目的大數據高清視頻教程;無需安裝即可實驗，減少了實驗準備工作;智能化的實驗環境，提高實驗的有效性;不僅是實驗平臺，還是智能化課程管理平臺，每個學生的學習情況都了如指掌。

普開數據CTO馬延輝為高校老師解決問題

　　資深Hadoop研究者董西成為高校老師解決問題

普開數據大數據師資學習峰會現場

普開數據為高校老師準備的晚宴

最后一天課程結束后，普開對所有參訓老師進行效果評估調查問卷。大家普遍反映，這次培訓班主題鮮明、內容豐富，實驗典型，關鍵是很適合高校教學使用，舉辦得非常及時、十分有必要，對于高校開設大數據課程具有重要意義。此次師資班舉辦的很成功，老師們的滿意是我們追求的目標，我們將持續創新、努力打造成為中國大數據咨詢與培訓服務的領先品牌。

來源：頭條

第四屆全國高校大數據云計算師資學習峰會在京成功舉辦

admin — Fri, 14 Dec 2018 05:09:17 +0000

第四屆全國高校大數據云計算師資學習峰會在京成功舉辦

2016年1月22日，為期7天的第四屆全國高校大數據Hadoop師資峰會和第一屆全國高校云計算OpenStack師資峰會在北京理工大學國際交流中心正式拉開帷幕，全國100多所高校的300多名老師參加了峰會。在2016年寒冷的冬季大數據&云計算仍能如此火爆進行原因有以下幾點：

1、大數據顛覆傳統教育

據了解，如今大數據與云計算應用都得到了快速發展，兩個概念疊加起來后產生了超千億級的市場規模。作為中國官方重點扶持的新興產業，大數據產業已逐步從概念走向落地，“大數據”和“虛擬化”兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視。而大數據顛覆了傳統教育行業，更好地幫助教學、科研、學生管理等工作，大大提高高校的信息化水平。

然而作為新起之秀，云計算、大數據正在迅猛發展的背后，大數據行業對人才的渴求也日益明顯。根據IDC的調查報告，2012年有約170萬的云計算相關崗位出現真空，到2015年，這個數字已經上升到700萬。大數據分析師同樣面臨嚴重的缺口，據Gartner預測，到2015年，全球將新增440萬個與大數據相關的工作崗位，且會有25%的組織設立首席數據官職位。未來，大數據將會出現約100萬的人才缺口。

面對如此巨大的云計算和大數據人才需求缺口，只有中國現有教育水平提高，教育機構轉變，高校打破傳統教學模式的教學方向和方法才可以漸漸滿足市場需求。

2、大數據技術逐漸應用于高校教學及實踐中

陜西長安大學計算機學院高級工程師康軍老師參加了普開舉辦的2016年1月22日-1月28日為期7天的第四屆全國高校大數據Hadoop師資峰會?？弟娎蠋熣J為新技術的發展必然導致大批專業人才的稀缺，對于高校而言，擁有專業的大數據師資隊伍、構建大數據專業人才培養體系將成為高教發展的重要環節。所以希望通過此次深入的學習，來了解大數據，拓寬了視野，也希望能夠把大數據應用于教學和科研工作中。

現場報道

本次峰會專家全部由普開數據邀請，其中包括京東云首席數據架構師杜宇甫，京東云首席架構師楊海明，去哪兒網數據部總監唐娟，原Sina網、神州數碼資深工程師張偉，普開首席數據專家兼CTO 馬延輝，亞信科技大數據資深專家王小靜等大數據行業技術帶頭人，還配備了20多位大數據技術項目經理和自主研發的教材、詳細的實驗手冊、最新的實驗數據。老師們在學習過程中可以互動交流、現場觀摩、情景模擬，確保老師們快樂學習、學有所得、學有所成。

2016年1月22日-1月28日大數據和云計算峰會在北京理工大學同時進行，七天中每一天都有新的學習內容與新的收獲，在大數據Hadoop師資峰會上專家和高校老師們探討了如何用大數據創造商業價值，高校如何開展大數據教學和科研，全面剖析講解了Hadoop、Hive、HBase、Spark、Kafka的原理架構以及應用細節。又通過搜狗案例剖析，構建數據倉庫等精彩案例分析讓高校老師們徹底了解大數據。

在峰會上，普開CEO葉剛為高校未來能順利開展大數據教學和科研送上了兩份大禮——檸檬學院和大數據教學一體機，檸檬學院提供優質的大數據在線課程，大數據教學一體機則是提供大數據教學中需要的真實實驗環境，而這兩個產品則是目前高校教學中所需要的。

在云計算OpenStack師資峰會上，專家詳細介紹了OpenStack，以及云計算在行業內的發展現狀以及市場人才需求。深入講解了Vmware、OpenStack、Keystone、Glance、Cinder、Swift、Nova、Nuetron等技術。還通過普開在高校的OpenStack部署案例讓老師們更加清晰的學習到OpenStack在服務器上的部署過程。

本次參加峰會的高校主要有：北京郵電大學、北京交通大學、北京建筑大學、中央民族大學、中國傳媒大學、廈門大學、福建農業大學、蘭州交通大學、西北師范大學、華南理工大學、廣東工業大學、廣西財經學院、廣西民族大學、大連海事大學等全國知名大學。

第三屆高校大數據商業案例及實戰培訓圓滿落幕

admin — Fri, 14 Dec 2018 05:06:22 +0000

轉眼間6天的商業案例+實戰培訓也已經結束，2015暑假第三屆全國高校6天商業案例+實戰培訓在8月7日順利拉下了帷幕。

當8月4日剛來臨時，我想多數培訓學員都比較期待接下來的日子。因為他們是我們的老學員，經過去年暑期的培訓他們都學有所獲，收獲頗多。他們當時比較期待接下來會學到哪些更有用的知識、經驗。

回想他們第一次參加大數據培訓時，很多全方位的新課程都讓他們無所適從，讓他們很多時候都感到迷茫，感到束手無策，而這次的培訓他們都已經完全適應。

本次培訓課程以實踐和應用為主，讓大家通過此次培訓，完整了解大數據應用的落地過程。前3天以“電子商務推薦系統”為案例，詳細介紹大數據技術，包括HADOOP和SPARK等，如果應用到推薦系統中，以產生實際和價值和轉化為真正的收入;后3天以“廣告公司大數據平臺”為案例，從BI系統，到線上實時投放系統，再到DMP數據管理平臺，循序漸進地介紹一個大數據應用是如何落地的，了解廣告行業是如何對大數據進行BI分析和挖掘。

雖然6天的學習是短暫的，但是給學員們的記憶和思考卻是永恒的。通過這6天的學習，他們對大數據應用有了一個清晰明了的認識，能夠獨立構建一個大數據系統，也終于明白大數據應用是如何落地的。

普開數據第二屆全國高校大數據Hadoop師資培訓班落下帷幕

admin — Fri, 14 Dec 2018 05:00:17 +0000

普開數據第二屆全國高校師資培訓班落下帷幕

由北京普開數據技術有限公司主辦的第二屆全國高校大數據Hadoop師資培訓班圓滿閉幕，為推動大數據技術在高校的快速普及奠定了基礎。

大數據技術正值從產業界走向高校，高校對大數據技術的熱情擁抱，可以加速培養大數據人才，解決產業中大數據人才匱乏的局面。

在2015年1月26日到2月1日，為期7天的培訓中，共有來自全國的80所院校的150多位老師參加了培訓。

　　培訓會議在普開數據創始人葉剛的主持下順利開幕，首先來自中科院計算式的查禮博士(Hadoop in china大會創始人)為大家打來了“高性能數據分析技術”的精彩分享，查博士分享的內容包括：高性能計算的背景及應用場景以及在不同數據庫查詢速度實驗結果的對比，查博士以具體的實驗數據為大家展示了這些技術的差異及性能優劣。最后講到了他的研究成果在在具體行業中的應用案例。博得了大家的陣陣掌聲。

　　接著來自中國惠普大學IT管理學院執行院長陳瑞丹為大家做了“ 大數據社會下的人才培養 ”的精彩演講，陳院長講到

1、隨著互聯網、社交媒體等興起的非結構化數據形成了大量的數據需要挖掘和處理

2、各行業，政府、電信、制造業、能源行業都存在大量的數據可以分析和挖掘

3、HP學院在大數據人才培養方面所做的工作和貢獻。

最后來自數據堂有限公司的聯合創始人肖永紅博士的精彩演講，他做了“行業數據采集與應用”為主旨的精彩演講。讓我們對數據是如何經過加工生產，到最后應用，有個一個全新的認識。內容包括

1、每個人都是大數據的“生產者”，每個人每天的工作、生活等日?；顒訒a生大量的數據，隨著時間的積累，這些數據會變得越來越有價值。

2、數據已經成為一種資產，數據會成為企業的核心競爭力之一，

3、不同行業數據類型和特點，已經目前各行業的數據收集整理方向，

上午的分享在熱烈的掌聲中結束了。

【第1天-第4天】，普開數據公司CTO馬延輝的精彩課程，在這4天的培訓課程中，他將帶領大家以一個真實的互聯網應用數據案例展開，從數據的收集、存儲、計算、分析和可視化為脈絡，把各個環節的實現原理理清、實驗內容動手做一遍，使學員不僅能從宏觀上把握項目框架，還能從細節上把握技術細節。

【第五天，孟鑫分享HBase】孟鑫老師帶領大家做了HBase的安裝部署，從應用角度講解了HBase在整個Haddoop生態系統中的重要地位，以及如何應用HBase和Hbase的性能調優等內容。

【第六、七天，董西成分享spark】董老師為大家講解了storm和spark的應用案例和性能調優。

普開數據創始人葉剛演示大數據實驗室產品功能。普開公司推出了面向高校的大數據實驗室產品，旨在能夠幫助高校開設大數據相關課程，以產品的形式交付給客戶，實驗室主要功能如下，實現學生的學習自助。

　　【教學保障團隊】由于學員人數較多，此次培訓安排了6位助教全程幫助學員做實驗，在代碼環節，大家遇到的問題都還不少呢。有位教授感慨，10多年沒有敲代碼了，敲敲代碼還是很與收獲的。

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